前言
在深度學習的世界裡,從頭開始訓練一個模型,不只費時,還非常燒資源。更不用說為了讓訓練有效果,還得準備大量資料,這正是許多人卡關的地方。畢竟資料不是想收就收...
筆者悄悄話:這幾天花了不少時間在調整 Gemini 的 Prompt,有股衝動想改用 MCP...,嗯,剛好又碰上中秋連假,想說來點不一樣的,寫個 MCP 的...
效能比較
比較完成本後,效能肯定也不能比 BigQuery 差到哪裡去,否則得了便宜後例行工作需花三倍時間執行豈不是得不償失。
這邊筆者拿公司於 BigQu...
Azure AI Foundry 與 Vertex AI 實戰 30 天系列完結篇!
經過這 30 天的實戰旅程,我們從生成式 AI 的基礎概念一路探索到模型訓...
昨天我們已經用 twstock 成功抓到台積電 (2330) 的股票交易資料。這些資料背後其實就是一種 JSON 結構:由鍵與值組成,並按照固定格式存放在清單裡...
▋前言
在完成資料探勘後,我們接下來要進入實驗設計階段。這一階段的目標是:定義清楚的實驗目標、輸入與評估方式,確保後續的測試與模型比較能有一致性與可信度。
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