2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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Day 4
2025-09-18
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零基礎 AI 入門！從 Wx+b 到熱門模型的完整之路！ 系列
【Day 4】不可微或梯度為零的函數為何無法在深度學習網路中做使用？
前言 在我們昨天的做法中其實是後續的改良方法，因為單層感知器並不是透過損失函數與梯度下降來更新權重，而是依照感知器學習規則 (Perceptron Learni...
austin70915
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Day 19
2025-09-08
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「知其然，更知其所以然：什麼是 Real-time (Streaming) Pipeline？從造輪子到 Flink 與 RisingWave」 系列
【知其然，更知其所以然】Day19：現實的考量 - 擁抱開源生態
經過 18 天的努力，我們從零開始打造了一個功能相當完整的流式處理框架 SimpleStream： 基礎功能：Filter、GroupBy高級特性：時間窗口、狀...
wudihero2
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Day 25
2025-10-09
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來都來了，那就做一個GCP從0到100的AI助理 系列
實戰部署篇：從 localhost 到 GCP 生產環境
前篇我們把 chat-service 和 memory-service 在本地跑起來了。這篇要把它們部署到 GCP 生產環境，並且做對所有容易踩坑的地方。 目標...
pal2097
團隊 Cyber Edge Runners
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Day 19
2025-10-07
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AI 實戰 30 天：Azure Foundry 與 Vertex AI 全面探索 系列
Day21：AI 模型監控與持續優化（Model Monitoring & Continuous Improvement）
當模型部署上線後，並不代表工作結束。 事實上，AI 模型在上線後的表現才是關鍵挑戰的開始。 隨著時間推進，資料分布會變、使用情境會變、使用者行為也會改變， 這些...
shannaa0911
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Day 20
2025-10-04
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AI、機器學習以及深度學習的語言學應用 系列
Day 20 - Cross-Entropy Loss Function
前面在介紹 Entropy（熵） 的時候，我們提到它可以用來衡量資料的不確定性和驚喜程度，而在 Decision Tree 裡，我們利用 entropy 來判斷...
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團隊 美珠姨
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Day 27
2025-10-11
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AI 營養師 + Web3 數位健康護照 系列
Day27.「個人」專屬 AI 營養顧問 EP. 1：FAQ
當個人飲食紀錄累積到一定數量時，就可以當成使用者個人的飲食參考資料，進一步讓 AI 做出更符合使用者的個人情況分析 本日重點 認識「個人專屬 AI 營養顧問」...
楊舒安
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