2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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Day 5
2025-09-19
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【DAY5】監督式學習：分類任務的類型
前言昨天我們談到監督式學習的兩大任務：分類（Classification）與迴歸（Regression）。其中分類任務在生活中最常見，也最容易理解。那麼，分類任...
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Day 11
2025-08-31
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30 天打造 App 評論洞察系統：用 AI 讓產品團隊更懂用戶 系列
【Day 10】資料前處理
本篇文章主要目的是針對如果有爬取的資料中仍有些僅有 emoji 和無法判斷分類的評論，可以透過資料前處理將資料整理出來。 Step 1：刪除不必要的符號與 E...
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Day 21
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Day 21: GQA (上)
前情提要 前兩天主要是講 kv cache 的計算量及需要暫存多少記憶體，給出了一個公式以及優化的方向。 參考文章: https://www.cnblogs.c...
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2025-09-13
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感知你的動作與情緒：深度學習在人機互動的應用 系列
Day 11 | 表情與情緒偵測入門：FER2013 + CNN 的初體驗
前言 表情是人類最即時、最自然的情緒訊號。把「臉部表情」轉成模型可理解的特徵，便能應用在客服分流、駕駛警示、課堂互動、輔具設計等情境。這篇用 FER2013 資...
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Day 7
2025-09-21
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［文字情緒辨識］第7天：文字EmoRAG基礎測試與評估
什麼是情緒分類常用的準確率指標 情緒分類常用的準確率指標有以下幾種，分別從不同角度量化模型的分類效能，是學術與實務分析必備。 主要指標定義 準確率（Accu...
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2025-11-02
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AI 實戰 30 天：Azure Foundry 與 Vertex AI 全面探索 系列
Day30：AI 之路總結與未來展望
Azure AI Foundry 與 Vertex AI 實戰 30 天系列完結篇！ 經過這 30 天的實戰旅程，我們從生成式 AI 的基礎概念一路探索到模型訓...
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