2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1433
Day 27
2025-09-16
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經過這些天對 Flink 生態系統的深入學習,從基礎概念到 Kafka、Iceberg、Paimon 等技術棧,我們見識了 Flink 的強大能力。但作為一個在...
Day 30
2025-09-23
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結賽心得與未來展望 30 天前,帶著忐忑與挑戰的心情按下「報名」鍵,一轉眼,這趟馬拉松已經來到終點。每天在工作、生活與學習之間擠出時間完成文章,不只是文字的堆疊...
Day 16
2025-09-30
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引言 想像一下,你現在要決定「是否要出門打籃球?」你可能會透過幾個因素來評估,例如:「是否有同伴」、「天氣狀況」、「場地狀況」等等。所以在你的腦中,可能會經歷像...
Day 30
2025-10-09
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四、視覺化與互動(Visualization) 有了模型和分析結果,如果只是一堆表格和公式,大家可能看不懂。這個模組的重點就是把複雜的數據變成看得懂的畫面。比方...
Day 24
2025-09-25
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🎯 目標 在 API 層加入 安全性檢查(FDA 限制、DrugBank 交互作用) 提供使用者更直觀的 查詢介面(例如查詢食物+個人藥物清單) 初步設...
Day 25
2025-10-09
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接下來我們將要討論 AI Observability 的其中一個很重要的主軸,那就是 Evaluation,有好的方法,我們才能讓我們的 AI Applica...