2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 14
2025-09-28
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不只是反覆 TRY AGAIN，煉金師懂得調配試煉的秘方。 系列
ADK Multi-Agent 協作 (一)
前幾天在聊相互不認識的 Agent 間怎麼連接，今天來聊聊 Google ADK 內部間 Agent 的協作模式。 本篇文章參考 Google ADK 的文件h...
tony123344333
團隊 組隊最大障礙：隊名
AI & Data
Day 12
2025-09-12
169
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從養殖到餐桌：AI在畜產及水產的研究與應用 系列
基於物聯網和蜂群狀態分析的蜂巢智慧監控系統 Day 12
大多數養蜂人仍然採用傳統的人工管理方式，包括定期觀察蜂箱門口附近區域蜜蜂的活動情況，但人工管理方式無法及時準確地了解蜂群狀況。因此，研究人員提出一套蜂箱自動監測...
amy215
團隊 熊熊嗚好！
AI & Data
Day 29
2025-09-22
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雲端情人 - AI 愛 系列
her勤檢持家 -免費方案的限制與替代方案探索
好 👍 這裡幫你排版成 鐵人賽可直接貼上的 Markdown 完整格式： ⸻ [Day26] 免費方案的限制與替代方案探索 今天就來更完整地整理一下「免費服務的...
Max Cheng
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Day 3
2025-09-17
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零基礎 AI 入門！從 Wx+b 到熱門模型的完整之路！ 系列
【Day 3】如何找到模型的最佳解？
前言 在學習深度學習模型的時候，很多同學常常會有一個疑問，模型是怎麼一步一步變得「更聰明」的呢？其實模型的進步並不是一次到位，而是透過不斷修正與調整來完成的。就...
austin70915
AI & Data
Day 13
2025-09-27
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零基礎 AI 入門！從 Wx+b 到熱門模型的完整之路！ 系列
【Day 13】模型真的理解語言嗎？從 Seq2Seq 看 AI 如何學會翻譯
前言 模型大致上可以分成兩大類分類型的跟生成型的。通常分類的模型會用到 Encoder 架構，也就是我們前面幾個章節提到的那些內容，其實都是在講 Encoder...
austin70915
AI & Data
Day 5
2025-09-06
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ML/DL實作-「營養抗老」專題製作 系列
Day5_ML/DL實作-「營養抗老」專題-db schema 建立 3/3
目標 Spring Boot 成功連 MySQL，可查 effects / foods / evidence /api/effects 回資料（從 DB 讀...
fuanhsu1
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