前言
這幾天從 Day 16 到 Day 18,我們把 Transformer 的數學公式拆得超細,連帶著整個 BERT 的架構也講得蠻透徹了。現在,是時候來點...
前言
模型大致上可以分成兩大類分類型的跟生成型的。通常分類的模型會用到 Encoder 架構,也就是我們前面幾個章節提到的那些內容,其實都是在講 Encoder...
前言昨天我們完成了資料的下載、讀取、初步檢視以及簡單視覺化,對資料集的結構、特徵分布和目標類別已有基本認識。今天,我們要在此基礎上,進行資料前處理(Data P...
昨天介紹了Regular Expression(正規表達式),今天就來聊聊Regular Expression運作背後重要的機制:Finite State Au...
當生成式 AI 被賦予足夠的自由度時,它有時會展現出令人驚訝的能力——創造出「不存在的語言」。這種現象並非單純的亂碼或錯誤,而是 AI 透過統計學習與語言結構的...
從單點突破到全域掌控
經過了七天的修練之路,我們從「碰運氣的賭徒」進化到「有方法的煉金師」。我們學會了精準的提示配方、理解了記憶腐化的陷阱、掌握了防幻覺的秘技。...