2025 iThome 鐵人賽

2025 iThome 鐵人賽

沒在獨自升級的一起來

AI & Data

最新文章熱門文章

選手 74 文章 1472

Day 18

2025-10-02

223

0

AI、機器學習以及深度學習的語言學應用系列

Day 18 - Beam Search Algorithm

當模型在生成文字時，每一步都會面臨很多可能的選項，而最終輸出的過程，就叫做解碼（decoding）。 Decoding 的核心問題就是從眾多可能的輸出當中選擇最...

團隊美珠姨

Day 19

2025-10-03

222

0

ㄧ個八卦的時間也能了解AI最新趨勢系列

Day 19 N-gram介紹（下）

嗨呦！今天我們要繼續昨天有講到的N-gram 昨天我們提到 N-gram很常被用來計算句子的機率甚至預測下一個詞。但昨天也有根大家提到他有一些限制，那就是如果某...

團隊美珠姨

Day 3

2025-09-17

222

0

不只是反覆 TRY AGAIN，煉金師懂得調配試煉的秘方。系列

當圖書館變成迷宮 - Context Rot (一)

我的模型可以喂進整本哈利波特！！每次有新的 AI 模型推出，我們總是會看到這樣的宣傳：「上下文窗口達到 XXX 萬個 tokens！可以容納 X 本哈利波特全...

團隊組隊最大障礙：隊名

Day 13

2025-09-27

222

0

零基礎 AI 入門！從 Wx+b 到熱門模型的完整之路！系列

【Day 13】模型真的理解語言嗎？從 Seq2Seq 看 AI 如何學會翻譯

前言模型大致上可以分成兩大類分類型的跟生成型的。通常分類的模型會用到 Encoder 架構，也就是我們前面幾個章節提到的那些內容，其實都是在講 Encoder...

Day 8

2025-09-02

222

0

實戰派 AI 工程師帶你 0->1 系列

Day8: Padding mask

前情提要昨天一樣分步驟將 Multi-head attention 程式講解完了，比較麻煩是維度處理，但如果看懂就沒有太大問題了。參考文章: https:/...

Day 9

2025-09-23

221

0

30 天了解 AI & Data：入門到實作系列

【DAY9】監督式學習：用 Python 實作邏輯迴歸----資料前處理與特徵工程

前言昨天我們完成了資料的下載、讀取、初步檢視以及簡單視覺化，對資料集的結構、特徵分布和目標類別已有基本認識。今天，我們要在此基礎上，進行資料前處理（Data P...

熱門文章

熱門系列

鐵人選手

工商時間