前幾天我們聊的比較多,都是 AI 在寫文案、產出報告上的應用。不過 AI 的價值絕對不只是在文字內容上。
今天我想把焦點放到另一個場景:自動化流程。在我平常用自...
引言
在前一天的內容,我們了解了向量(vector)與 embedding 的概念,知道文字必須轉換成數字,才能讓電腦理解與運算。
今天我們要介紹 Bag-of...
上一篇了解了資料集的分類與資料增強方法,在本章節將完成資料集的製作與下載:
8.1. 資料集的本地下載
當資料集按前面的步驟建置完成後,便可看見在Versi...
在 Day 12,我們理解了 Embedding 這個將「語意」轉化為「數學座標」的魔法。在我們迫不及待地想把所有筆記都向量化之前,還有一個極其重要、卻也最常被...
昨天我們讓系統具備了「會查條文、會記得你說過什麼」的能力,但這些功能仍然是人工判斷。今天要邁向真正的「Agent」:讓模型自己看到工具列表後,決定何時使用哪個工...
從命令列走向視覺化,打造一個真正好用的知識庫對話介面
在 Day 23,我們介紹了 Streamlit 基礎概念與功能。今天,我們要進一步把這個「原型」變成...