2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1473
Day 13
2025-09-27
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前言 模型大致上可以分成兩大類分類型的跟生成型的。通常分類的模型會用到 Encoder 架構,也就是我們前面幾個章節提到的那些內容,其實都是在講 Encoder...
Day 22
2025-10-08
325
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一、技術對比與選型建議 (1) 三大方案對比 特性 Memory Keeper MCP Claude Memory 自建系統 易用性 ★★★★★...
Day 2
2025-08-22
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在專案開始前,我們需要先寫一份專案規劃書,也可以請 AI 協出生成一份完整規格書,內容大致如下: 1. 專案背景與動機 在數位產品競爭激烈的時代,App 的下載...
Day 6
2025-09-20
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嗨嚕嗨嚕~轉眼一個禮拜就快要過去啦!前幾天的小暖身希望大家都還吸收的順利,今天我們要談到在做 NLP(自然語言處理) 任務時,一個超級關鍵的步驟,那就是對資料進...
Day 18
2025-08-20
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昨天介紹了anythingllm,今天來介紹最簡單的操作方法: 我選擇用anythingllm的Gemma3 1B的模型使用,再自訂工作區的名子設定完後來到這畫...
Day 20
2025-08-30
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Iceberg 的效能問題 延續昨日我們對 Metadata 讀取 以及 Trino Splits 概念之介紹,我們知道Splits 數量一旦過多,將很可能會...