2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 2
2025-09-16
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ㄧ個八卦的時間也能了解AI最新趨勢 系列
Day 2 來碰碰python和資料型態！
嗨嚕大家～ 昨天我們聊了語言學與 NLP 的基本概念，相信大家多少有學到一點點新知吧 XD 今天我們先就先暫時放下語言學、NLP，先來學一點簡單的 coding...
王美珠
團隊 美珠姨
AI & Data
Day 27
2025-10-11
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機器人的時代來了(協作型手臂的開發與實作) 系列
[Day 27] 居家應用場景討論
這邊討論幾個有趣的應用場景，當然，人型機器人在未來幾年才有可能普及的進到人類生活並協助人類，那現今還有什麼已經有的協作機器人呢？ 來看看日本的Kachaka，已...
ottowei2020
AI & Data
Day 6
2025-09-20
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30 天了解 AI & Data：入門到實作 系列
【DAY6】監督式學習：邏輯迴歸 (Logistic Regression)
前言昨天我們介紹了分類任務，今天要從數學和統計的角度認識一個經典的分類演算法——邏輯迴歸 (Logistic Regression)。為了理解它，先要知道它的前...
急速行駛
AI & Data
Day 7
2025-09-21
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來都來了，那就做一個GCP從0到100的AI助理 系列
不只會推理，更要「有憑有據」：用 RAG 讓 AI 學會「開書考」
到目前為止，我們已經學會如何透過精準的提示詞，引導 AI 正確地「發問」與「推理」。然而，要讓 AI 的答案真正做到可追溯、可稽核、並能持續更新，單憑既有的推理...
pal2097
團隊 Cyber Edge Runners
AI & Data
Day 15
2025-09-04
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30 天打造 App 評論洞察系統：用 AI 讓產品團隊更懂用戶 系列
【Day 14】標註品質控管與一致性檢查：為什麼資料標註不能馬虎？
在情感分析或任何機器學習專案中，資料標註（Data Annotation）是決定模型成敗的關鍵。想像一下，如果你給模型吃的是一堆標註錯誤、前後矛盾的資料，它怎麼...
jackietung
AI & Data
Day 22
2025-09-18
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30 天打造 App 評論洞察系統：用 AI 讓產品團隊更懂用戶 系列
【Day 28】系統使用者測試
為什麼我們需要進行使用者測試？ 雖然我們不是在真實業界作為產品經理，但想像一下： 如果你開發好的產品給使用者使用後，發生一堆 bug，造成一堆抱怨及客訴，不僅會...
jackietung
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