從日常生活看懂交叉分析與多元迴歸
在統計課上看到「交叉分析」和「多元迴歸」時,很多人第一反應是「這是研究人員的專利吧?」其實,這些方法每天都默默出現在我們的生活...
昨天我們探討了 Flink + Iceberg 如何在分鐘級延遲下提供更好的成本效益,看到了 Data Lakehouse 架構的優勢。但你可能會好奇:既然 F...
本日重點
傳統醫療健康資料的掌控困境與痛點
區塊鏈/Web3 如何賦予資料主權,翻轉健康資訊管理
AI 營養師的日常健康管理落地情境
實例:拍照辨識飲食、即時...
▋前言
2024 年我與團隊參加了由 數位發展部數位產業署 舉辦的 AI 競賽,挑戰題目來自於線上英文教學平台。我們希望能運用 AI 語音辨識系統,協助平台自...
Day04 | Rosalind 生資解題 - IN3. Strings and Lists
題目連結:https://rosalind.info/proble...
前言
模型表現,三分看網路、七分看資料。就算你用的是 ResNet 或 ViT,如果原始資料夾裡混著空白圖、壞圖、重覆檔,加上類別不均衡,訓練再久也事倍功半。今...