2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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Day 4
2025-09-11
474
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論文流浪記：我與AI 探索工具、組合流程、挑戰完整平台 系列
Day 4 | 征服第二個據點 — Arxiv Pipeline 技術拆解（下）：PDF 向量化與 Qdrant 上傳
前言 昨天，我才剛把探險船派去收集論文寶藏，辛苦打撈回來一堆 metadata 與沉重的 PDF。船員們滿臉興奮，卻又困惑地看著我：「船長，這些寶物拿回來要怎...
陳昱安
團隊 等待阿毛參賽中
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Day 22
2025-09-11
242
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「知其然，更知其所以然：什麼是 Real-time (Streaming) Pipeline？從造輪子到 Flink 與 RisingWave」 系列
【知其然，更知其所以然】Day 22: 大寬表設計與 OLAP 集成
經過前 21 天對流處理核心概念的深入理解，今天我們要進入一個全新的實務領域：如何用流處理技術支撐複雜的業務分析需求。 當你的老闆要求「我想看到每個客戶的訂單金...
wudihero2
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Day 2
2025-09-11
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AI 與統計在醫療與長照的應用：連結教育、收入、婚姻與居住，建構健康與照護決策支持 系列
一、方法論基礎（Methodology）概要
方法論基礎（Methodology）概要 這個大類別的設計邏輯是：從簡單到複雜、從描述到預測、從單變項到多變項、從統計檢驗到機器學習。 先用統計方法分析基礎現象...
k0933523053
團隊 ZeroToAI3 × 友AI輔能
AI & Data
Day 21
2025-09-10
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30 天打造 App 評論洞察系統：用 AI 讓產品團隊更懂用戶 系列
【Day 20】提升模型性能：超參數調校與優化
一、模型訓練結果分析 訓練結束後，程式碼會自動產生並儲存三張重要的分析圖表，這些圖表是我們診斷模型表現的關鍵。 1. 訓練歷史曲線 從這張圖中，我們可以看到訓練...
jackietung
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Day 8
2025-09-10
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感知你的動作與情緒：深度學習在人機互動的應用 系列
Day 8 | 手勢識別 (2)：用 CNN 打造你的第一個手勢辨識模型
前言 延續上一篇對手語資料的探索，這次我們將打造一個基於 CNN 的靜態手勢分類模型。將帶你從資料前處理、模型架構設計、訓練策略（包含 Early Stoppi...
minsnow
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Day 3
2025-09-10
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論文流浪記：我與AI 探索工具、組合流程、挑戰完整平台 系列
Day X｜資料才是英雄——Docling 的 PDF 解析秘笈 📄🛡️
今天我們不聊算法，也不聊推薦系統，我們聊真正讓系統活起來的幕后英雄——資料。 再強的AI 模型，也只能靠資料 —— 也就是每天乖乖整理、解析、結構化的 PDF...
陳昱安
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