昨天整理好了「知識櫃檯」的收信流程,今天我循著尋寶圖來到了一座會說話的蘑菇屋。這裡住著一位小夥伴,他不只是管家,還能主動幫我查找知識、回覆問題,甚至在有新鮮資訊...
在前幾天的內容中,我們已經體驗了:
通用模型(如 GPT-4, Gemini)很厲害,但有時候回答不夠專業
RAG (Day 10) 能幫助 AI 結合外部知識...
昨天我們已經從 JSON 中成功提取了需要的資料:日期、收盤價、成交量。雖然這些資料已經整理成 list,但如果我們要進一步做統計、分析或畫圖,單純的 list...
在使用程式控制太克人之前,有幾件事還是要講一下:
除了用程式透過網路通訊控制之外,另外連接主機的還有一支Robot Stick(見下圖)可隨時暫停手臂,Stic...
昨天我們聊了監督式與非監督式學習,再直接切入深度學習之前,今天要把視角再拉高一層,來看看 AI、ML、DL 之間的關係。這三個詞常常被混用,但其實它們就像遊戲裡...
還記得那些年我們對 AI 說過的話嗎?
「這對我來說相當重要」、「我會給你小費」、「你不盡力回答我的問題我將被辭職」
如果你也曾經對 AI 說過類似的話,恭喜你...