2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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Day 21
2025-08-31
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
Day 21 - 冰山不止一角，Iceberg 與 S3 (五)
優化嘗試 根據昨日的結論，對於日益增加的資料量，使用自建機房成本效益並不大，那要怎麼做效能以及成本的優化呢？ 看起來只能從查詢時的讀檔費用中來著手了，降低過多...
bennyxu0624
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Day 28
2025-08-30
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AI初學者入門 系列
Day28 Stable Diffusion和ComfyUI
今天要來介紹兩個好用文本生成圖像的軟體 一、Stable Diffusion 潛在擴散模型（Latent Diffusion Model, LDM） 傳統擴...
kitty71336
團隊 新手小黑
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Day 20
2025-08-30
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 20 - 物件偵測（二）YOLO 與 SSD
R-CNN 系列演算法都有獲取候選區域這個步驟，然而也是因為分為兩步驟進行，雖然精準，但偵測速度受到了限制。因此另一派演算法選擇拋去這個步驟，最具代表性的模型為...
hibiki
AI & Data
Day 10
2025-08-30
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「知其然，更知其所以然：什麼是 Real-time (Streaming) Pipeline？從造輪子到 Flink 與 RisingWave」 系列
【知其然，更知其所以然】Day 10：Join 太慢？Streaming 幫你提前攤平
回顧：上篇的痛點 重要提醒本文所有程式碼皆為教學與概念演示用的 Pseudo Code，可以幫助你理解並解決實際場景的問題，但這裡的程式碼不能直接使用，主要目的...
wudihero2
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Day 30
2025-08-30
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AI圖像辨識輔助的BIM資料流自動化流程 系列
Day30： AI建築自動化全流程實作總結
　　終於來到最後一篇啦，今天要來回顧這 30 天的完整實作歷程——從 AI 物件偵測、文字辨識，到資料結構化與 IFC 轉換，再到 GUI 工具設計與跨軟體驗證...
Yi-Ping, Fang
AI & Data
Day 5
2025-08-30
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實戰派 AI 工程師帶你 0->1 系列
Day5: self attention 實作
前情提要 昨天花了很多時間在介紹 embedding 跟弱化的 softmax(XX^T)X，如果昨天了解個大概那今天就不太會有問題。 文章參考及圖片來源: h...
jeremylee
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