同步至 medium
接下來我們這篇文章的重點就是 :
省錢 !
錢錢真的很重要,尤其當主管後每一件事情都要算錢錢,然後再 AI 的世界中省錢的重點就在於...
一. 前言
在講Gemini 2.5 Pro vs Claude 4.5 vs GPT-5長上下文評估比較之前,我們要認知到他們的發展皆是源自於Transfor...
邏輯迴歸 (Logistic Regression) 是一種常見的分類模型,主要用於預測二元分類或多元分類,有別於先前的線性迴歸是用來預測無邊界的連數據值,而邏...
一、HyDE 的基本概念
HyDE 的全名是 Hypothetical Document Embeddings,直譯為「假想文件嵌入」。基本概念是:在檢索之前,...
線性迴歸 (Linear Regression) 是統計學中的一種預測方法,主要分為簡單線性迴歸 (Simple Linear Regression) 與多元線...
在 Day 13,我們討論了Chunking 策略,將 Notion 筆記切分成適合的文字片段,方便送進 Embedding 模型轉換成向量。今天,我們要實作兩...