2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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Day 29
2025-10-13
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30-29: [知識] 選擇 AI Model 時要考慮那些呢 ? ( 2025 年版 )
前面談了那麼多 AI Application 開發相關的東西，最後我們就來談談要如何選擇 AI Model 呢 ? 🚀 考慮點 1: 你們公司體系 主要就是考...
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Day 5
2025-08-07
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Day5 Embedding 與向量概念
今天來介紹embedding: embedding是把文字轉換成一個向量的過程，這樣電腦就可以用數學方式理解它 向量: 它可以是一個維度為 n 的數字陣列例如:...
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Day 7
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Day7 介紹FAISS 並儲存查詢
首先，我今天想介紹FAISS，它是相似度搜尋庫，是由facebook所開發的，主要用來在大量的向量資料中快速找到並查詢向量最相似的項目，但缺點是不具備資料庫的功...
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Day 27
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AI圖像辨識輔助的BIM資料流自動化流程 系列
Day27：ChatGPT輔助程式設計應用分享
　　有了AI工具就不用學習機器語言了嗎？不是的，今天我想透過本文的分析，來分享我使用ChatGPT輔助程式設計、撰寫所遇見的問題，以及我認為在AI時代仍需要學習...
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Day 16
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告別每天的重複性任務：AI + n8n 中小企業自動化生存術 系列
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Day 5
2025-08-25
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「知其然，更知其所以然：什麼是 Real-time (Streaming) Pipeline？從造輪子到 Flink 與 RisingWave」 系列
【知其然，更知其所以然】Day 5: Speed Layer 效能瓶頸與優化
在上一篇我們實作了基礎的 Speed Layer 架構，包含 Source、Sink、SimpleStreamingEngine 三個核心組件。一開始系統運作良...
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