1. 準備資料我們會取出每位病人最近的檢查數據與 AI 預測結果,並將這些資料送進 LLM 生成自然語言報告。
SELECT
patient_id,
r...
在前十天中的其中一篇文章說過分析圖表的精實化。
今天來說說類似的想法,關於模型出來的結果與成效我們要怎麼解說?怎麼讓不同領域的人覺得這不是一個黑盒子?
比如說從...
模型上線了、分析結果出來後,詢問 stakeholders 的 feedback 並適當進行調整也是很重要的一步。
今天來談談我過去跟需求單位詢問回饋後得到重要...
1. 準備資料我們要比較模型預測 (afp_pred, alt_pred) 與實際值 (afp, alt) 的誤差。在 PostgreSQL 中取出資料:
SE...
終於來到了最後一天的挑戰 ~在這過程中,我有一週的時間出國旅行時都在晚上10點或11點時回來趕工呢 ~
對我來說,在開賽前先列好每天要寫的大綱,這點真的蠻重要的...
一、專案回顧專案主題:以「癌症病人資料視覺化」為核心,整合 Python、Grafana、Loki、AI 模型,建立一個可自動更新、預測、警報與產生 AI 報告...