🎯 目標


建立一個最小可用（MVP）的 ETL 工作流：抓→清→驗→載入(MySQL)

一鍵執行與排程：CLI 觸發、可觀察（UI/日誌/重試）

🧰 環境與版本建議（與前面相容）

Python：3.11.x（沿用你前面規劃）

套件：flytekit==1.13+、pydantic<2（或用 flytekitplugins-pydantic 對應 v2）

容器：Docker Desktop（Apple Silicon OK）

DB：MySQL 8.4（你已裝好）

本機目錄（建議）：

專案骨架（Flyte）

在 ~/mywork/ml_antiaging_flyte/ 建立：
🚀 安裝 & 啟動（Sandbox/Local 二選一）
A) Flyte Sandbox（建議先用）
B) Local Execution（不啟控制面，純本機）

直接用 pyflyte run 在你電腦上執行任務（適合快速開發）

後面上傳/排程再切 sandbox
🔗 與 Spring Boot 的銜接

你的 API /api/effects、/api/recommendations 不用改。

ETL 跑完後，MySQL 的 evidence 會更新；API 讀的就是最新資料。

若要自動化：可以在 Flyte 的最後一個 task 加一行 cache bust（打 Spring 的管理端點，如 /admin/recache?effectId=E001），等 Day12 的管理介面就緒再接。

✅ 驗收（Day17）

pyflyte run wf_etl_day3 --effect-id E001 回傳新增筆數（整數）

curl "http://localhost:8080/api/recommendations?effectId=E001" 能看到剛載入的資料

Sandbox 模式下，能在 UI 看到 workflow/任務日誌與狀態