生成式AI常被形容為「充滿創意」的系統,彷彿能自由地創造出無限多樣的內容,然而,實際上它並不是完全隨機的機器。AI的每一個生成結果,其背後都有嚴密的數學運算與機...
當個人飲食紀錄累積到一定數量時,就可以當成使用者個人的飲食參考資料,進一步讓 AI 做出更符合使用者的個人情況分析
本日重點
認識「個人專屬 AI 營養顧問」...
這邊討論幾個有趣的應用場景,當然,人型機器人在未來幾年才有可能普及的進到人類生活並協助人類,那現今還有什麼已經有的協作機器人呢?
來看看日本的Kachaka,已...
昨天我們談到 LLM(大型語言模型)如何從 Transformer 的架構中誕生。
那麼,LLM 為什麼能這麼聰明?為什麼只要問它一個問題或是給它一段提示,它就...
▋前言
延續昨日的分析,今天我們實際嘗試修正雙人獨立錄音的處理方式,讓系統能正確識別「誰在說話、何時說話、以及雙方的情緒互動」,這是語音 AI 應用落地的重要...
引言
打造我們的 RAG 系統的第一步就是要先處理好我們知識的來源:「資料庫」!
今天的內容是要建立一個能用 語意搜尋 的資料庫,也就是 向量資料庫(Vecto...