2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1443
Day 27
2025-10-11
46
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生成式AI常被形容為「充滿創意」的系統,彷彿能自由地創造出無限多樣的內容,然而,實際上它並不是完全隨機的機器。AI的每一個生成結果,其背後都有嚴密的數學運算與機...
Day 27
2025-10-11
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當個人飲食紀錄累積到一定數量時,就可以當成使用者個人的飲食參考資料,進一步讓 AI 做出更符合使用者的個人情況分析 本日重點 認識「個人專屬 AI 營養顧問」...
Day 27
2025-10-11
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這邊討論幾個有趣的應用場景,當然,人型機器人在未來幾年才有可能普及的進到人類生活並協助人類,那現今還有什麼已經有的協作機器人呢? 來看看日本的Kachaka,已...
Day 27
2025-10-11
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昨天我們談到 LLM(大型語言模型)如何從 Transformer 的架構中誕生。 那麼,LLM 為什麼能這麼聰明?為什麼只要問它一個問題或是給它一段提示,它就...
Day 27
2025-10-11
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▋前言 延續昨日的分析,今天我們實際嘗試修正雙人獨立錄音的處理方式,讓系統能正確識別「誰在說話、何時說話、以及雙方的情緒互動」,這是語音 AI 應用落地的重要...
Day 27
2025-10-11
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引言 打造我們的 RAG 系統的第一步就是要先處理好我們知識的來源:「資料庫」! 今天的內容是要建立一個能用 語意搜尋 的資料庫,也就是 向量資料庫(Vecto...