2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 30
2025-08-30
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AI圖像辨識輔助的BIM資料流自動化流程 系列
Day30： AI建築自動化全流程實作總結
　　終於來到最後一篇啦，今天要來回顧這 30 天的完整實作歷程——從 AI 物件偵測、文字辨識，到資料結構化與 IFC 轉換，再到 GUI 工具設計與跨軟體驗證...
Yi-Ping, Fang
AI & Data
Day 1
2025-09-15
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進擊的 n8n 系列
Day 1： 什麼是 n8n？與 Zapier、Airflow 的比較
什麼是 n8n？與 Zapier、Airflow 的比較這趟 n8n 的三十天旅程，首先是n8n的整體簡介，接著進到部署n8n，最後是使用情境的介紹與實作。或許...
jo3wait
團隊 Cyber Edge Runners
AI & Data
Day 4
2025-09-18
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30 天從 0 至 1 建立一個自已的 AI 學習工具人 系列
30-4: [知識] LangChain X LangGraph 之要如何記得你 ? ( Memory )
同步至 medium 在前兩篇文章中，咱們大概理解了 LangChain 與 LangGraph 的功用，但我們他們的文件中，發現兩個都有所謂的 Memory...
馬克
AI & Data
Day 10
2025-09-24
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RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰 系列
Day 10｜小總結 & 實作規劃——我的第一個 RAG Pipeline 要長什麼樣？
新來的朋友，建議可以先回顧前幾天的文章，之前已經分別聊過 RAG 的兩大流程： Indexing pipeline：資料怎麼被處理、切割、轉換成向量，最後存進...
otterday
AI & Data
Day 28
2025-10-12
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AI、機器學習以及深度學習的語言學應用 系列
Day 28 - Chain-of-Thought（CoT）
LLM（Large Language Model） 是透過大量語料學習「下一個token」的機率，具備語言理解與生成的能力。 昨天提到的 In-Context...
Carol
團隊 美珠姨
AI & Data
Day 5
2025-09-19
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來都來了，那就做一個GCP從0到100的AI助理 系列
Google Prompting Essentials 五步驟核心（T-C-R-E-I）
昨天我們聊過 LLM 為什麼容易「幻覺」，甚至一本正經地說出錯誤。那我們要怎麼辦？ 最快速的方式就是寫出好提示詞，也就是一直都很夯的提示工程。 提示工程各家教法...
pal2097
團隊 Cyber Edge Runners
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