在 Day 18，我們聊了 Notion AI 如何幫我在「收集 → 整理」的階段減少負擔。但是，再厲害的 AI，也需要有資料來源。如果輸入不夠乾淨、不夠完整，那 AI 生成的結果還是有限。

這就引出了今天要跟大家分享的 —— n8n，它不只是一個工具，而更像是「資訊搬運工 + 自動化助理」。它能把我生活和工作中的碎片訊息，搬進 Notion，讓筆記真正變成「動態知識中樞」。

1. n8n 是什麼？

如果要簡單形容 n8n，它是一個能讓資料自動流動的管線工具。
還記得我第一次接觸 n8n，是在公司的一場 AI Hackathon，看到畫面上滿滿的「節點 (Node)」和「箭頭 (Flow)」：

• 每個 Node (節點) 是一個模組：收 Email、抓 RSS、呼叫 API。
• 每條 箭頭 (Flow) 代表資料流動方向。

把它們串起來，就能把資料自動搬到 Notion Database。

這很像我們在 Data Engineering 裡做的 ETL Pipeline，只是 n8n 是一個「低程式碼版」，讓更多人能輕鬆建立資訊流。

2. n8n 如何搭配 Notion？（我的應用場景）

我開始想：如果把 n8n 當成資訊的收集器，把 Notion 當成知識的中樞，會不會改變我的工作方式？以下是幾個我特別有感的應用場景：

2.1 Email 電子報 → Notion Inbox

我的信箱每天都有一堆電子報：AI 趨勢、產業分析、投資快訊。大多數時候，我沒時間馬上看完，結果很快就被淹沒在信箱。
透過 n8n，可以設定：當 Gmail 收到特定標籤的郵件 → 自動新增一筆 Notes DB → 放進 Inbox。
這樣每週回顧時，不用翻郵件，只要打開 Notion，就能看到完整的電子報清單。

2.2 技術文章 / GitHub Repo → Knowledge DB

作為 Data Engineer，我經常需要追蹤 Medium 技術文章或 GitHub Repo。過去的情境是：看到連結 → 存到書籤 → 然後常常就忘記了。
過去只能「先存書籤，之後再看」，但很容易忘掉。
現在透過 n8n：RSS Feed → Notion Knowledge DB，自動建立一筆知識條目（含連結），狀態標註成 Unread。
週末的時候，我就能打開 Knowledge DB，看到一份乾淨的「知識清單」，不會漏掉。

2.3 國際新聞 → Investment Notes

投資與經濟判斷需要大環境資訊，但每天滑新聞太花時間。這時就可以用 News API，搭配 n8n，每天早上把國際大事推送到 Notion。
舉例：當某個國際事件可能影響科技產業，可以幫這則新聞加上「Economy」的 tag，後續就能和我的 Finance Tracker 串起來。

2.4 Job Hunting → Career DB

當我在找新機會時，n8n 可以自動抓 LinkedIn 或 104 的職缺資訊，過濾出相關的工作，並新增到 Career DB。
這樣我就能在 Notion 裡面做「履歷對應度分析」，而不用每天花時間手動搜尋。

3. 為什麼這樣的自動化，能讓 Notion 成為「動態知識中樞」？

在 Day 17 我們說過，Notion DB 是知識管理的核心。但光靠手動輸入，資料永遠是「靜態」的。n8n 的角色就是：讓資料持續流動，保持新鮮。

• 收集端自動化：RSS、Email、API 資料源，自動匯入。
• 整理端結構化：加上標籤 / 類型 / Relation，避免資訊孤立。
• 應用端智能化：這些 DB 最後都能進 SQLite + ChromaDB，成為 LLM 的檢索基礎。

換句話說，n8n 讓 Notion 從「靜態的筆記本」升級成「動態知識中樞 (Dynamic Knowledge Hub)」。
而 LLM 的價值，也因為有了乾淨且不斷更新的資料源，而真正被釋放出來。

3.1 n8n × Notion 架構圖

[ 多方來源 ]
   ├── Email / 電子報
   ├── RSS / 技術文章 / GitHub
   ├── News / 國際大事
   ├── Job Board / LinkedIn
   ├── 健康 / 財務數據
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[ n8n Workflow ]
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[ Notion DBs ]
   ├── Notes DB
   ├── Knowledge DB
   ├── Career DB
   ├── Tracker DB
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[ SQLite / ChromaDB ]
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        ▼
[ LLM 檢索增強：搜尋 / 問答 / 自動摘要 / 決策輔助 ]

4. 小結與下篇預告

今天我和大家分享了 n8n 與 Notion 的結合：
它不只是把筆記自動化，而是幫助我把生活、工作、學習的「資訊流」匯聚在一個地方。
這對於一個每天需要吸收大量資訊的我來說，非常的有幫助：
我不用再怕漏掉新聞或技術文章；
我能用更乾淨的數據做分析；
甚至連找工作也能更有效率。

💡 我想留給你的一個思考是：
「如果把你每天重複收集的資訊交給自動化處理，你能省下多少時間，專注在真正重要的事情上？」

在 Day 20，我會帶大家使用 n8n實作一個workflow，讓自動化的力量更直觀地展現出來。