昨天我們提到 LLM 有三個限制:資料過時、資料來源有限,以及容易產生幻覺。今天要介紹的 RAG(Retrieval-Augmented Generation)...
壹、大運流年何以成為八字核心篇
八字命理的魅力與深度,遠不只靜態命盤解讀,更在於隨時空遞進、能量流轉所呈現的生命動態。所謂「大運」與「流年」——即個體人生每10...
在初步暸解全連接神經網絡 (Fully Connected Neural Network) 後,接下來必須介紹的經典架構就是卷積神經網絡 (Convolutio...
前言
昨天我們快速比較了 AI、ML、DL 的差異,並提到 ML 的一大類型是 監督式學習 (Supervised Learning)。那麼,監督式學習究竟是怎...
同步至 Medium
上一篇文章中我們簡單的理解完 LangChain 以後,接下來我們要來談談 LangGraph,某些方面它真的救了一把 LangChai...
在大型語言模型時代,為了在有限資源下,讓模型快速適應特定領域,過去的做法是全量微調(Full Fine-tuning),直接更新整個模型的所有權重,但這種方法需...