2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 4
2025-09-18
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30 天了解 AI & Data：入門到實作 系列
【DAY4】監督式學習：核心概念與流程整理
前言 昨天我們快速比較了 AI、ML、DL 的差異，並提到 ML 的一大類型是 監督式學習 (Supervised Learning)。那麼，監督式學習究竟是怎...
急速行駛
AI & Data
Day 4
2025-09-18
421
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30天之後，你就是你團隊內最會n8n的人 系列
[Day 4] 利用RSS，讓n8n主動提醒你喜歡的創作者更新了
你會不會習慣性地打開 YouTube，看看你追蹤的頻道更新了沒？ 或是點開某個技術部落格，看看大神發布新文章了嗎？ 這是一個很微小，但日復一日都在做的「手動檢查...
andychuah
團隊 人生能有幾個 30 天
AI & Data
Day 8
2025-08-08
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使用AI技術解題中華文化傳統八字 系列
使用AI技術解題中華文化傳統八字8.大運流年推算
壹、大運流年何以成為八字核心篇 八字命理的魅力與深度，遠不只靜態命盤解讀，更在於隨時空遞進、能量流轉所呈現的生命動態。所謂「大運」與「流年」——即個體人生每10...
因田木
AI & Data
Day 19
2025-08-21
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AI初學者入門 系列
Day19 LoRA（Low-Rank Adaptation）
在大型語言模型時代，為了在有限資源下，讓模型快速適應特定領域，過去的做法是全量微調(Full Fine-tuning），直接更新整個模型的所有權重，但這種方法需...
kitty71336
團隊 新手小黑
AI & Data
Day 3
2025-09-17
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30 天從 0 至 1 建立一個自已的 AI 學習工具人 系列
30-3: [知識] LangChain 的好朋友之 LangGraph - 可以做到 Agentic AI 的關鍵
同步至 Medium 上一篇文章中我們簡單的理解完 LangChain 以後，接下來我們要來談談 LangGraph，某些方面它真的救了一把 LangChai...
馬克
AI & Data
Day 16
2025-09-30
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RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰 系列
Day 16｜RAG 評估指南（1/2）：檢索指標（中）
延續昨天的內容，如果想回顧其他指標的話可以看上一篇－－Day 15｜RAG 評估指南（1/2）：檢索指標（上）廢話不多說了，我們馬上開始！ 5. F1 分數...
otterday
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