2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 8
2025-08-18
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 8 - 從匹配到變換
幾何變換 當我們在兩張圖片中找到了對應的特徵點後，如何計算出一個能將一張圖片「變形」到另一張圖片視角下的矩陣？這個矩陣稱為單應性矩陣 (homography)，...
hibiki
AI & Data
Day 28
2025-09-17
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「知其然，更知其所以然：什麼是 Real-time (Streaming) Pipeline？從造輪子到 Flink 與 RisingWave」 系列
【知其然，更知其所以然】Day 28: Flink 2.0 + Fluss
在經歷了 27 天對流處理技術的深度探索後，今天讓我們將目光投向更遠的未來，探討流處理領域的兩項前沿技術：Apache Flink 2.0 和 Apache F...
wudihero2
AI & Data
Day 2
2025-09-16
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進擊的 n8n 系列
Day 2：n8n 核心概念：節點 (Node)、工作流程 (Workflow) 與觸發 (Trigger)
昨天介紹了 n8n 的概貌，今天讓我們深入其核心，拆解構成 n8n 世界的三個基本元素：節點、工作流程與觸發。理解這三個概念，就像學會了 n8n 的文法，接下來...
jo3wait
團隊 Cyber Edge Runners
AI & Data
Day 13
2025-08-13
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AI圖像辨識輔助的BIM資料流自動化流程 系列
Day13：文字辨識測試與常見誤判分析
　　在前篇我們透過PaddleOCR，初步將建築圖紙上的文字資訊辨識成文字資料，接下來本篇將聚焦於常見的識別情境與誤判分析。唯有深入理解各類誤判背後的結構與成因...
Yi-Ping, Fang
AI & Data
Day 26
2025-10-10
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來都來了，那就做一個GCP從0到100的AI助理 系列
RAG 檢索服務實作篇
前面我們建立了基礎的對話系統。這篇要用 GCP 既有的 AI 服務 打造 RAG 檢索系統 目標：利用 GCP 託管服務，用最少的程式碼實現 RAG 功能。 1...
pal2097
團隊 Cyber Edge Runners
AI & Data
Day 4
2025-09-18
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30 天了解 AI & Data：入門到實作 系列
【DAY4】監督式學習：核心概念與流程整理
前言 昨天我們快速比較了 AI、ML、DL 的差異，並提到 ML 的一大類型是 監督式學習 (Supervised Learning)。那麼，監督式學習究竟是怎...
急速行駛
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