2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1473
Day 2
2025-09-16
618
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昨天我們提到 LLM 有三個限制:資料過時、資料來源有限,以及容易產生幻覺。今天要介紹的 RAG(Retrieval-Augmented Generation)...
Day 6
2025-09-20
616
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新來的朋友,一樣先建議先回顧先前的文章,才會比較明白整個 Indexing pipeline 的流程以及這章是在哪個環節噢!文章在這:Day 3|Indexin...
Day 18
2025-10-02
616
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引言 在前一篇文章,我們介紹了 Logistic Regression 🚪傳送門,它的做法是用 Sigmoid function 把資料轉成機率,再依機率來進行...
Day 14
2025-09-28
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這次要講的內容是 如何去評估 RAG 的效能。我們使用 RAG 的最大原因,就是希望能避免 LLM 產生幻覺,但問題是:即使結合了檢索,我們仍然不能百分之百保證...
Day 20
2025-10-04
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1. 什麼是自動化排程? 當資料或 AI 模型需要「定期更新」時,我們不希望手動執行,而是交給系統自動跑。常見方式包括:● cron job(Linux / m...
Day 24
2025-10-08
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Hand-Eye Calibration(手眼校準)是機器人視覺領域的一項基礎且關鍵的技術。 簡單來說,它的目的就是要確定機器人手臂(手)上的座標系和視覺傳感器...