昨天我們介紹了 RNN 的基本概念,知道它可以記住先前的輸入,適合拿來處理序列資料。
但是,當我們想要做「序列到序列(seq2seq)」的轉換時(例如把一句中文...
在這次的專案中,我選擇了預訓練模型進行 Fine-tuning。這是一種高效且常見的作法,能讓我們在短時間內,利用現有模型的強大能力,來解決特定領域的任務。
為...
此篇來自韓國的研究提出一套智慧監控框架,旨在解決傳統養殖場在監測牲畜行為時的痛點。有別於傳統智慧養殖場多專注於環境控制,此框架利用既有的CCTV監控系統,透過人...
前言
當語音從「聲音」轉為「理解」,我們該如何設計模型?
如果說 CNN 是語音互動系統的起點,那麼處理時間序列的模型,則是我們邁向「理解語音語意」的重要分水嶺...
到目前為止,我們所學的所有監督式模型,都是建立在大量高品質的人工標註數據上。這個過程耗時耗力,也限制了模型的應用規模。
我們是否也能讓模型像人類一樣,單純透過觀...
昨天我們聊過 LLM 為什麼容易「幻覺」,甚至一本正經地說出錯誤。那我們要怎麼辦?
最快速的方式就是寫出好提示詞,也就是一直都很夯的提示工程。
提示工程各家教法...