在 Day 26,我們成功實作了對話記憶與來源追蹤功能,但在實測時發現了幾個系統的改進空間,因此今天會針對第一大類問題做修正與優化 -- 修正 Metadata...
昨天,我們成功為 AI 助理裝上了「耳朵」(Webhook),讓它能聽懂我們從外部下達的研究指令。
但現在的它,就像一個博學多聞、卻被關在圖書館裡的老教授。你問...
恭喜!我們一起完成了這 30 天的 n8n 旅程。
這 30 天,你學會了各種 n8n 的功能與技巧。
但工具會改版,節點會更新,唯一不變的,是解決問題的「思路...
把「聲音 → 文字」流程:收集資料:大量的語音錄音 + 對應逐字稿(最好有多種口音、音量、背景雜訊)資料前處理:降噪、切分語音片段,把音檔轉成 梅爾頻譜 (Me...
前言
前幾篇我們介紹了如何運用大語言模型(LLM)作為標註員,以及如何選擇合適的預訓練模型(如 BERT)。本篇將進一步說明,如何實際串接 LLM API,設計...
昨天我們學會了讓系統在過載時「踩煞車」,但還有個更重要的問題:外送員怎麼知道自己送到哪裡了?今天來聊聊 Checkpoint。
外送員的記憶難題:我送到第幾個包...