前篇透過「柱」單一物件的實作驗證,發現了自動化建模的可行性與挑戰。今天再來看看相同流程下,能否在多種不同元素類別下依然穩定運作。
23.1. AI辨識結果...
其實在自然語言處理(NLP)裡面,有一個任務叫做 Named Entity Recognition(NER,中文譯作命名實體辨識或是專有名詞識別)。
NER 的...
從 Day 1 到 Day 6,我們一步步打造了本地 LLM 的基礎環境。這一週的核心目標是:
✅ 讓模型能在自己的電腦上跑起來,並具備 API 呼叫能力。
經...
前言
為什麼今天特別想聊聊 base model 呢?因為跟那些早就被綁定特定任務的成品模型比起來,base model 靈活多了、可塑性也更高。我們可以根據需...
回顧:上篇的痛點
重要提醒本文所有程式碼皆為教學與概念演示用的 Pseudo Code,可以幫助你理解並解決實際場景的問題,但這裡的程式碼不能直接使用,主要目的...
引言
在這個數位化、大數據的時代,大家應該多多少少有有聽過 資料探勘(Data Minig),當我們想到「資料」,通常第一直覺可能是想到數字或表格,整整齊齊地躺...