2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 583
Day 22
2025-09-18
55
0
為什麼我們需要進行使用者測試? 雖然我們不是在真實業界作為產品經理,但想像一下: 如果你開發好的產品給使用者使用後,發生一堆 bug,造成一堆抱怨及客訴,不僅會...
Day 27
2025-09-16
55
0
經過這些天對 Flink 生態系統的深入學習,從基礎概念到 Kafka、Iceberg、Paimon 等技術棧,我們見識了 Flink 的強大能力。但作為一個在...
Day 8
2025-09-17
54
0
AI 與統計:破解長照評鑑爭議的智慧解方 當政策審查與產業利益交錯,人工智慧與數據分析能否提供透明、公平且高效率的支援? 📊 長照評鑑爭議的現場:複雜與不...
Day 3
2025-09-17
54
0
初學ML 系列
在機器學習中,資料大致可以分為兩種型態: 數值型資料 (Numerical data) 特徵是可以「加減乘除」的數字。 例如:年齡(Age = 30)、薪水...
Day 1
2025-09-15
54
0
從2022年,ChatGPT開始問世之後,全球都掀起了一股AI浪潮,也漸漸開始改變大家的工作與生活方式。經過這兩年的發展,除了大廠們AI應用之外,也越來越多人開...
Day 1
2025-09-15
54
0
我們去醫院看病時,醫生建立的電子病歷。在過去,這些病歷都存在醫院的電腦裡,我們很難拿到完整的資料,也很難決定誰可以看。這就像你的病歷被鎖在一個個不同的保險箱裡,...