機器學習簡介
我們對傳統電腦視覺領域中,基於幾何和梯度的方法論,已經有了非常深入的理解和實踐。這些方法在處理具有明確規則和幾何結構的任務時,表現得非常出色,但如...
特徵工程
如果我們要跟一個沒見過貓的朋友敘述貓的長相,我們正常不會說「他左上的第一個像素顏色是什麼」,而是敘述他的眼睛、耳朵、尾巴長怎麼樣。對電腦來說,讓他主動...
🧠 AI × Data × 商學的矛盾:理工男與商學思維碰撞下,資料的真正價值在矛盾之中
在產業轉型與永續治理的討論裡,常看到兩類聲音彼此擦撞:
一邊是習慣「可...
在前一篇(Day27),我們談到模型的版本控管與自動部署流程。
今天,我們要解決另一個實務痛點——部署後的推論效能與成本問題。
當模型部署上雲端後,工程師常會面...
今天要說的就是 AI Agent 的核心模組,這邊主要是整理《The Landscape of Emerging AI Agent Architectures...
當前大家最為熟知的大型語言模型(Large Language Model,簡稱LLM)包括ChatGPT、Gemini、DeepSeek等,他們具有非常強大的運...