▋前言
在 Day 6,我們已經能把不同的說話者分離出來。但若要應用於教育場景,還必須回答更重要的問題:「誰是老師,誰是學生?」這就是講者辨識 (Speake...
前言
在上一篇文章中,我們已經完成了資料欄位的統一。今天的任務,就是把 App Store 和 Google Play 的資料合併成一份完整的 DataFram...
在教育、運動或體驗領域中,許多教練與管理者每天花大量時間在重複行政流程上。本系列文以潛水課程為案例,說明如何量化「時間成本」,並透過自動化思維提升效率,幫助你...
昨天,我們成功地讓 n8n 懂得如何去外面世界看你想追蹤的頻道或部落格了。
但它還只是個「安靜的觀察者」,它看到了新東西,卻還不知道怎麼告訴你。
【今天的煩惱】...
昨天介紹了anythingllm,今天來介紹最簡單的操作方法:
我選擇用anythingllm的Gemma3 1B的模型使用,再自訂工作區的名子設定完後來到這畫...
在前幾天的文章裡,我們已經從線性迴歸、邏輯迴歸一路走到 CNN (卷積神經網路),逐步體驗了機器學習與深度學習的不同。到了深度學習階段,模型的複雜度往往大幅增加...