2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
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AI & Data
Day 17
2025-10-01
117
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ㄧ個八卦的時間也能了解AI最新趨勢 系列
Day 17 電腦不太聰明，先餵給他一袋詞吧！-- Bag Of Words 基本介紹
嗨嗨大家～昨天我們講到模型訓練的整個流程中，其實有非常多地方是我們可以選擇、優化的。像是昨天提到的切分訓練集跟測試集就可以再多一步做交叉驗證，目的就是檢查模型的...
王美珠
團隊 美珠姨
AI & Data
Day 17
2025-10-01
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零基礎 AI 入門！從 Wx+b 到熱門模型的完整之路！ 系列
【Day 17】只懂 Wx + b 也能搞懂 BERT？當然可以！
前言 在深度學習的世界裡，從頭開始訓練一個模型，不只費時，還非常燒資源。更不用說為了讓訓練有效果，還得準備大量資料，這正是許多人卡關的地方。畢竟資料不是想收就收...
austin70915
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Day 17
2025-10-01
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認識生成式AI的結構及運作原理 系列
使用生成式ai時要做的注意事項
一、輸入提示(Prompt)設計 1.避免輸入敏感資訊：不要輸入個人資料(姓名、電話、地址、帳號密碼、醫療紀錄等），以防止資料外洩。2.明確清晰：提供具體的上下...
akizuki
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Day 17
2025-10-01
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AI語音辨識系統：結合聲紋分析與情緒識別 系列
Day 17 AMI Meeting Corpus 資料探勘
▋前言 在 Day 16 我們談到資料探勘 (EDA) 的一般流程。今天，我們要把這些步驟實際應用在 AMI Meeting Corpus —— 一個包含多講...
Harper
團隊 躺平的內捲小隊
AI & Data
Day 17
2025-10-01
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進擊的 n8n 系列
Day 17：快速部署 n8n on Google Cloud Run
在前面兩天先用 Docker Compose 跑在本機，再試了 VM / Bare Metal。今天要把 n8n 搬到 Google Cloud Run ——...
jo3wait
團隊 Cyber Edge Runners
AI & Data
Day 17
2025-10-01
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讓電腦聽懂人話：30 天 NLP 入門 系列
Day 17｜機率式的線性分類：Logistic Regression
引言 在前兩篇的內容，我們看過了 Naive Bayes（用機率來猜分類），還有 Decision Tree & Random Forest（用問問題來...
張美珠
團隊 美珠姨
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鐵人選手
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