2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 581
Day 4
2025-08-24
309
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在上一篇我們聊過 Lambda Architecture 的三個層: Batch Layer:慢但精準,處理全量歷史數據,保證最終一致性 Speed L...
Day 14
2025-08-24
147
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設定 Trino Cluster - 集群外成員 這部分的設定一樣放在 trino-elt.yaml 裡頭,是集群成員以外的設定,包括了 Exchange m...
Day 24
2025-08-24
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隨著大數據與人工智慧時代的來臨,「命運大數據模型」將中華八字命理推向現代化與智能化新高度。AI結合資料科學,能夠高效分析龐大的八字歷史案例,建構更為準確的未來趨...
Day 24
2025-08-24
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在前一天,我們整理了深度學習中常見的優化方法,從最基本的隨機梯度下降 (SGD),到 Momentum、RMSProp、Adagrad 等。今天我們要深入介紹其...
Day 13
2025-08-23
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ANN 的缺點 雖然 ANN 能夠自動學習特徵,但是他在處理影像時會把二維的圖片攤平成一維的向量,這會造成空間結構資訊的喪失。ANN 沒辦法理解相鄰或上下左右這...
Day 21
2025-08-23
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什麼是Mixture of Experts (MoE, 專家混合模型) ? 一種神經網路架構設計理念,目標是讓模型 既能擴大參數規模,又能降低計算成本。 基本的...