2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 18
2025-08-18
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使用AI技術解題中華文化傳統八字 系列
使用AI技術解題中華文化傳統八字18.命盤案例自動生成：AI結合易理，塑造人物命格與事件全圖
隨著人工智慧與資料科學於命理領域的深度應用，「命盤案例自動生成」正引發傳統八字命理學的嶄新革命。AI可根據用戶的出生資料，自動生成具備個人化特質的命盤，深入剖析...
因田木
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Day 19
2025-10-03
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AI、機器學習以及深度學習的語言學應用 系列
Day 19 - Cross-Validation（交叉驗證）
之前在介紹 Decision Tree（決策樹）的時候，有講到要把資料切成 80% 給模型訓練，20% 給給模型測試訓練結果，這是最基本的模型評估方法。 但，它...
Carol
團隊 美珠姨
AI & Data
Day 19
2025-10-03
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30 天從 0 至 1 建立一個自已的 AI 學習工具人 系列
30-19: [實作-9] 讓我們的 AI 工具人可以與其它 Agent 溝通 - A2A 的實作
上一篇文章中，我們已經學習到 A2A 的東西，接下來我們就要來改造一下我們的 AI 工具人。 30-18: [知識] 可以讓 AI 工具人知道外面世界的工具...
馬克
AI & Data
Day 26
2025-09-05
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
Trino + Iceberg ELT實作(二)
ETL 搬遷 對專案背景做完總結後，再來便可以進入 Trino ELT 實作的重點 — ELT 排程搬遷，本節將針對 BigQuery vs. Trino 在...
bennyxu0624
AI & Data
Day 11
2025-08-21
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 11 - 機器學習初探（二） HOG 與 SVM
線性模型 前一天我們學到了最直觀的 KNN 演算法，但他在預測時需要計算與所有訓練樣本的距離，這在數據量大時會變得非常緩慢。它並沒有真正「學習」到一個濃縮的、高...
hibiki
AI & Data
Day 17
2025-10-01
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Notion遇上LLM：30天打造我的AI知識管理系統 系列
【Day 17】反思 Notion 架構與 Database 設計：為 LLM 打好地基
在前 16 天，我們已經把 Notion 筆記一路轉換：從 JSON → SQLite → Chunking → Embedding → Chroma DB，建...
Nikki Chen
團隊 三陳牛肉吉事堡
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