2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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Day 26
2025-09-28
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感知你的動作與情緒：深度學習在人機互動的應用 系列
Day 26 | 論文解析：深度學習情緒識別的研究方法與未來方向
前言 今天我們深入解析 "Deep Learning for Human Affect Recognition: Insights and New D...
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Day 17
2025-09-28
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Rosalind 生物資訊解題系統 系列
Day17 | Rosalind 生資解題 - 009. SUBS（Finding a Motif in DNA）+KMP演算法 - 下篇
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Day 14
2025-09-28
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30天之後，你就是你團隊內最會n8n的人 系列
[Day 14] 打造團隊的中央神經系統：跨平台狀態自動同步
過去幾天，我們學會了收集、分析和查詢資料。 我們打造的系統，已經能大幅提升團隊的資訊透明度。但它還缺少一個重要的特性：自我修正。 今天，我們要打通不同工具之間的...
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2025-09-28
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從RAG到EmoRAG：讓AI真正聽懂你的心聲 系列
［多模態RAG］第14天：多模態檢索效果評測的規劃藍圖
評估模型好壞，常用的參數包含準確率、召回率、F1分數、Hit Rate、MRR（Mean Reciprocal Rank）、AUC等指標。不同任務與資料型態會用...
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Day 14
2025-09-28
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用 Grafana 打造癌症資料視覺化平台：從資料清洗到AI預測呈現 系列
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1. 準備資料延續昨天的 patient.log，我們有兩個病人，兩個指標： 2025-08-01 patient_id=001 AFP=120 ALT=30...
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Day 14
2025-09-28
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跟著生成式AI一起從零開始學習資料庫， 系列
Day 14 分析函數
分析函數是在SQL語句的彙總函數後面加上OVER()子句，將SQL查詢到的結果運行指定的彙總函數功能一、OVER、PARTITION BY、ORDER BYOV...
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