前言
今天我們深入解析 "Deep Learning for Human Affect Recognition: Insights and New D...
Day17 | Rosalind 生資解題 - 009. SUBS(Finding a Motif in DNA)+KMP演算法 - 下篇
KMP是用來做「字串...
過去幾天,我們學會了收集、分析和查詢資料。
我們打造的系統,已經能大幅提升團隊的資訊透明度。但它還缺少一個重要的特性:自我修正。
今天,我們要打通不同工具之間的...
評估模型好壞,常用的參數包含準確率、召回率、F1分數、Hit Rate、MRR(Mean Reciprocal Rank)、AUC等指標。不同任務與資料型態會用...
🚨 今天的聲明
我決定今天放慢進度,因為 Kaggle Notebook 真的太難用了。
CPU 跑超慢,提交限制又一大堆,搞得我心情很差。
比起訓練模型,我敗...
1. 準備資料延續昨天的 patient.log,我們有兩個病人,兩個指標:
2025-08-01 patient_id=001 AFP=120 ALT=30...