2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 5
2025-08-05
240
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 5) 邏輯迴歸 (Logistic Regression)
邏輯迴歸 (Logistic Regression) 是一種常見的分類模型，主要用於預測二元分類或多元分類，有別於先前的線性迴歸是用來預測無邊界的連數據值，而邏...
Alan Hsieh
AI & Data
Day 2
2025-08-04
257
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AI初學者入門 系列
Day2 GPT / LLM 模型和神經架構
LLM（大型語言模型，Large Language Model): 指擁有「上億到千億參數」的深度學習模型，能理解並生成自然語言。LLM是總稱，常見的有GPT...
kitty71336
團隊 新手小黑
AI & Data
Day 4
2025-08-04
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AI圖像辨識輔助的BIM資料流自動化流程 系列
Day04：AI建築圖數據到BIM模型自動化流程設計
　　前面概覽介紹了各種AI相關技術，以及IFC交換格式與BIM模型的特點，以下我將以實際的流程藍圖，來說明各技術在BIM自動化流程中的定位、執行步驟與關係： 4...
Yi-Ping, Fang
AI & Data
Day 4
2025-08-04
200
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使用AI技術解題中華文化傳統八字 系列
使用AI技術解題中華文化傳統八字4.地支藏干機制
壹、前言：藏干為何是八字的「隱形基因」？ 在八字命理的精密推演中，地支並非僅僅代表一個生肖或十二時辰的輪替，而是蘊含宇宙能量「潛在分布」的關鍵。每個地支內，根據...
因田木
AI & Data
Day 4
2025-08-04
203
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 4) 正規化迴歸 (Regularization Regression)
延續昨日的多項式迴歸中，我們觀察到一個現象: 雖然二次特徵提升了模型的表現，但同時也引入過擬合 (Overfitting) 風險。這是因為當特徵數量暴增，模型就...
Alan Hsieh
AI & Data
Day 1
2025-08-03
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AI初學者入門 系列
Day1 AI 概論與應用場景
AI在最近幾年的發展快速成長，隨著大數據與算力的提升，機器學習（Machine Learning）與深度學習（Deep Learning）成為主流，使 AI 在...
kitty71336
團隊 新手小黑
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