2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 6
2025-09-20
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AI語音辨識系統：結合聲紋分析與情緒識別 系列
Day 6 模組二：語者分離 (Speaker Diarization)
▋前言 在完成語音轉文字後，下一個問題是「誰在說話？」。如果系統無法區分老師與學生的發言，逐字稿與互動分析的價值就會大打折扣。因此，我們在系統中設計了「語者分...
Harper
團隊 躺平的內捲小隊
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Day 4
2025-09-18
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AI、機器學習以及深度學習的語言學應用 系列
Day 4 - N-gram （上）
現在很紅的ChatGPT、Gemini、DeepSeek，他們都是「大型語言模型（Large Language Model）」，那大型語言模型到底是什麼？ 要回...
Carol
團隊 美珠姨
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Day 5
2025-09-19
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30 天了解 AI & Data：入門到實作 系列
【DAY5】監督式學習：分類任務的類型
前言昨天我們談到監督式學習的兩大任務：分類（Classification）與迴歸（Regression）。其中分類任務在生活中最常見，也最容易理解。那麼，分類任...
急速行駛
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Day 3
2025-09-17
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AIOps × Flows 系列
【Day 03】環境佈署 II
安裝 Argo Rollouts Controller（Kubernetes 控制器）剛建立的 aiops kind 叢集 # 安裝 Argo Rollou...
chenee
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Day 6
2025-09-20
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打造你的數位圖書館：從雜亂檔案到個人化知識庫 系列
DAY6 - AI標籤生成
為什麼要給題目加上標籤？因為在複習時，我們不一定能記得所有的題目、專有名詞，但是給題目加上標籤後，我們就可以以標籤來做為搜尋條件，快速找到相關題目。標籤還能用來...
shaix0
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Day 6
2025-09-20
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認識生成式AI的結構及運作原理 系列
Prompt說明(2)
常見Prompt類型 1.指令式(Instructional Prompt)給定明確的指令。 2.角色扮演式(Role-based Prompt)要求 AI 扮...
akizuki
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鐵人選手
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