2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
2025-11-06
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從入門村到最終 BOSS：30 天打通深度學習主線 系列
Day 28｜LLM 政策化提示詞：讓回答可溯源、可執行(補充)
今天把 RAG 取回的多段結果（result 陣列），在 LLM 端用 map + join 合併，並用「政策型 System Prompt」強化可溯源與行動化...
RKTT
AI & Data
2025-11-06
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從入門村到最終 BOSS：30 天打通深度學習主線 系列
Day 27：Dify 實戰 - 整合 CV 工具與 LLM 工作流(補充)
我們已經完成了 CV 模型的部署，確定了 LLM 是下一步的重點。目標：打造一條「開始 → 模板轉換 → 知識檢索 → LLM → 結束」的可用工作流，讓系統輸...
RKTT
AI & Data
2025-11-06
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從入門村到最終 BOSS：30 天打通深度學習主線 系列
Day 26：【專案總結】從圖像分類到氣候行動實踐
在這段深入的學習旅程中，我們成功地應用深度學習技術解決了自然災害的快速識別問題。我們建立了一個高效能的 災害影像分類系統，並將其部署至雲端，實現了從學術研究到實...
RKTT
AI & Data
2025-11-06
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從入門村到最終 BOSS：30 天打通深度學習主線 系列
Day 25：部署與 LLM 應用鋪陳
為了快速且免費地將我們的深度學習模型上線，我選擇了 Hugging Face Spaces。 平台優勢與工具選擇平台特性： Spaces 是一個專門為機器...
RKTT
AI & Data
2025-11-06
146
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從入門村到最終 BOSS：30 天打通深度學習主線 系列
Day 24：ROC 曲線分析
我將介紹最後一項關鍵的定量指標 ROC 曲線 (Receiver Operating Characteristic)，以衡量模型在區分不同災害類別時的信心程度。...
RKTT
AI & Data
2025-11-06
138
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從入門村到最終 BOSS：30 天打通深度學習主線 系列
Day 23：混淆矩陣診斷與模型訓練狀態分析
我們在測試集上確認了 ResNet34 是我們的冠軍模型。今天，我們將使用兩大評估工具——混淆矩陣 (Confusion Matrix) 和 ROC 曲線 (R...
RKTT
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