2025 iThome 鐵人賽

DevOps

Day 29

2025-10-13

927

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初探 LLM 可觀測性：打造可持續擴展的 AI 系統系列

【Day 29】LLM 可觀測性與架構演進：從零到可治理、可優化、可規模化

前言感謝陪伴著我近一個月的鐵人勇者們，再堅持一下我們快到終點了！我們的旅程始於可觀測性，並以此為基點，深入到了 LLM 與 AI 應用的多個進階議題。這麼...

mikehsu0618

AI & Data

Day 8

2025-08-08

924

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AI圖像辨識輔助的BIM資料流自動化流程系列

Day08：Roboflow實作資料集（三）：建立檔案與下載

上一篇了解了資料集的分類與資料增強方法，在本章節將完成資料集的製作與下載： 8.1. 資料集的本地下載　　當資料集按前面的步驟建置完成後，便可看見在Versi...

Yi-Ping, Fang

AI & Data

Day 12

2025-09-26

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為你自己學 n8n 系列

[為你自己學 n8n] 第 12 天，試算表變聰明了：學會自己更新狀態！

影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=0-B35uZSo-oYouTube 頻道：https://www.youtube....

高見龍

Modern Web

Day 26

2025-09-26

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Reactivity 小技巧大變革：掌握 Signals 就這麼簡單！系列

進階內核(IV)：記憶體與圖管理

前情提要在前一篇中，我們已經理解了 Scheduler 的角色：負責在資料變動後，安排下游任務 (jobs) 進行批次更新。但若要讓這個系統長期穩定運作，「記...

LucianoLee

生成式 AI

Day 24

2025-09-12

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一起來打造 PTT 文章智慧問答系統！系列

【Day 24】Embedding 模型比較 - 選擇最適合專案的模型

Hi大家好，這是我參加 iT 邦幫忙鐵人賽的第 1 次挑戰，這次的主題聚焦在結合 Python 爬蟲、RAG（檢索增強生成）與 AI，打造一套 PTT 文章智慧...

聽均一席話

團隊一蘭拉麵基本配料 5 倍辣

AI & Data

Day 15

2025-09-29

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30 天從 0 至 1 建立一個自已的 AI 學習工具人系列

30-15: [知識] - 可以讓 AI 工具人知道外面世界的工具 2 - MCP ( Model Context Protocol ) 原理

30-13: [知識] 可以讓 AI 工具人知道外面世界的工具 1 - Funcation Calling Function Calling 讓我們 AI A...

馬克