經過前幾天的 CNN 核心機制與現代架構練功,我們知道從零開始訓練高性能模型既耗資料又吃算力。遷移學習就是把在大型資料集上學到的通用視覺知識,轉移到你的新任務,...
前幾天我們拆解了卷積運算 Filter 如何擷取特徵。真正實戰時,還需要兩個關鍵輔助層來「整理」與「交接」:Max Pooling 負責資訊濃縮,Flatten...
用 Odoo 的「模組化流程」讀懂 PRISMA:把 60 篇長照×安寧×監護×AI 文獻落到實作
TL;DR
這篇一口氣把你 PDF 裡的 60 篇文獻摘要...
AI 代理與安寧長照的法律邊界:當科技替人決定「最後一哩路」
在高齡化的台灣,長照與安寧議題不再只是醫療問題,而是「決策」問題。當AI開始進入病房與照護中心,它...
用 PRISMA 讀懂長照 × AI × 安寧決策:60 篇文獻教我們的事
TL;DR
這篇文章用「PRISMA 系統性回顧」方法整理了 60 篇關於長照、安...
《台灣拼智慧醫療,醫療數據不可少》:從健保大數據到 Odoo 整合平台的落地路徑
重點一句:有資料不等於有智慧。要把健保資料的「量」轉成智慧醫療的「值」,關鍵...