💭 幻覺不是錯，而是學習的鏡子 —— 呂老師雲端課程筆記

最近在呂老師的雲端課程中，聽到一段讓我印象很深的話：「AI 的幻覺，其實是創造力的影子。」
這句話讓我重新思考我們在使用生成式 AI 時，究竟是在「糾錯」，還是在「學習 AI 的思考邏輯」。

☁️ 一、關於「幻覺」的學習視角

在課程中，老師提到：

「雲端計算讓 AI 可以更快學習，但幻覺提醒我們：資料不是事實，而是推測的集合。」

幻覺（Hallucination）看似 AI 的缺陷，
但從學習者的角度來看，它是一種可觀察的思考過程。
當我們看到 AI「亂講」時，其實也在看見模型如何「嘗試理解」。

⚙️ 二、雲端 × 資料 × 幻覺 的三角學習模型

老師強調：

「AI 的幻覺不是要被消滅，而是要被標註與理解。」

🧠 三、從錯誤養成紀錄習慣

我開始在 iThome 上記錄每次課堂的心得、錯誤與反思。
不只是「筆記」，更像是一種「學習自我回饋的訓練」。

✏️ 當我們記下 AI 的錯，
其實是在訓練自己的「辨識力」與「思考韌性」。

🌈 四、學習是一種資料治理

學習的過程，就像管理一個小型 AI 系統：

1. 收集資料：每天吸收新知。
2. 清理資料：整理、歸納、刪除雜訊。
3. 標註錯誤：理解為何錯、怎麼改。
4. 回饋學習：讓下一次輸入更精準。

這與 AI 的資料治理流程幾乎一樣。
學習者本身就是一個不斷進化的模型。

🔁 五、結語：讓幻覺成為成長的起點

呂老師在課堂最後提醒我們：

「AI 會犯錯，人也會。但懂得整理錯誤的人，才真正開始學習。」

我開始習慣把每次學習中的「AI 幻覺」與「自己的誤解」都寫進筆記，
不只是為了記錄，而是讓自己在資料與思考之間，找到新的洞見。

🧩 iThome 不是只是文章平台，它是學習的延伸記憶體。
讓「幻覺」變成筆記的一部分，也讓「錯誤」成為創造的起點。