2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 16
2025-09-30
44
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用 Grafana 打造癌症資料視覺化平台：從資料清洗到AI預測呈現 系列
把警示推送到外部平台
1. Grafana 通知架構在 Grafana 裡，警示分成三個步驟：(1) Contact Point → 定義要通知的管道（Email、Slack、Web...
Lin.
生成式 AI
Day 16
2025-09-30
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《AI 新手到職場應用：深度學習 30 天實戰》 系列
Batch Normalization：讓訓練更穩定的小秘訣
你有沒有過這種經驗：做菜時明明是照食譜放材料，但最後味道卻總是不盡人意?(時常下廚的我非常有感觸 = =)而你知道其實在訓練神經網路時也可能常遇到類似的問題嗎?...
liao07211270
Software Development
Day 16
2025-09-30
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Effect 魔法：打造堅不可摧的應用程式 系列
15. Effect 實戰分享 3： 資料遷移
這篇要來分享的是之前將 Effect 用在資料遷移的經驗，其實這篇就是「8. Effect 實戰分享 1 ：資料清理」的後續，稍微前情提要一下，你拿到了一個老舊...
DanSnow
AI & Data
Day 16
2025-09-30
116
0
RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰 系列
Day 16｜RAG 評估指南（1/2）：檢索指標（中）
延續昨天的內容，如果想回顧其他指標的話可以看上一篇－－Day 15｜RAG 評估指南（1/2）：檢索指標（上）廢話不多說了，我們馬上開始！ 5. F1 分數...
otterday
佛心分享-IT 人的工作軟技能
Day 28
2025-09-30
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艾佛勒的筆記本：解構綠洲計畫背後的組織智慧 系列
Day 28 第二十八章：變革的隱性課程：如何從「錯得徹底」中成長？
第二十八章：變革的隱性課程：如何從「錯得徹底」中成長？ 副標題：《失敗與學習 (Failure & Learning)》 引子：故事中的場景 讓我們再次...
eviler
自我挑戰組
Day 16
2025-09-30
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Leetcode 自學 系列
自學Leetcode Day16
337. House Robber III1.解題策略（動態規劃 + 後序遍歷 DFS）為每個節點設計一個函式 dfs(TreeNode node)，它會回傳一...
abc123
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