在第一天,我們理解了打造一個文件問答系統的全貌,並認識了 RAG、OCR 與 Layout 分析這三大支柱。從今天開始,我們將深入第一個關鍵技術:OCR(Opt...
這次要講的內容是 如何去評估 RAG 的效能。我們使用 RAG 的最大原因,就是希望能避免 LLM 產生幻覺,但問題是:即使結合了檢索,我們仍然不能百分之百保證...
又做了一個夢
WFH 的一天,瘋狂地當個產報告工人。
桌上擺著冷掉的咖啡和散落的筆記,瀰漫著孤獨的味道。
加班到眼睛快闔上了...
我盯著筆電上的時鐘,它似乎...
不瞞各位看官的說,這系列本來有可能會是接續「30天Lua重拾筆記」的後續內容--Lua應用實戰相關。好歹過往該系列也有拿過「佳作」,且蛋踢球的系列作品「在麥塊的...
昨日回顧與今日目標
在過去的幾天裡,我們從經典的 FizzBuzz 到充滿挑戰的字串計算機,我們親手、完整地走過了數次 TDD 的「紅-綠-重構」循環,我們看到...
今天,我們要跨出最關鍵的一步:親手撰寫程式碼,呼叫你的第一個 Gemini API!
為了讓能最快、最無痛地體驗,直接採用 Google AI Studio 提...