2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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DevOps
Day 5
2025-09-19
3741
0
30 天帶你實戰 LLMOps：從 RAG 到觀測與部署 系列
Day05 - 向量模型（Embedding）- 四種 Embedding 模型實測與選型
🔹 前言 昨天 (Day 4) 我們比較了 向量資料庫，解決了「知識要存在哪裡，怎麼檢索」的問題。 但在 RAG (Retrieval-Augmented Ge...
Hazel
DevOps
Day 12
2025-09-26
3640
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初探 LLM 可觀測性：打造可持續擴展的 AI 系統 系列
【Day 12】打造企業級 AI Agent：認識 Agent 框架與選用指南
概述 在上一篇文張中，我們透過 Google Agent 白皮書確立了一個核心共識：AI 應用的未來屬於能夠感知、思考、採取行動的智能代理（Agent）。而一...
mikehsu0618
DevOps
2025-10-23
3398
0
30 天帶你實戰 LLMOps：從 RAG 到觀測與部署 系列
Day32 - 進階篇：Macbook Air M3 本機 LoRA 微調 Qwen2.5（30 分鐘，相似度 92%）
📝 TL;DR > 本文示範如何在 M3 本機完成 LoRA 微調（訓練 30 分鐘），採用 CPU 示範確保通用性，M3 可用 MPS/MLX 加速。...
Hazel
DevOps
Day 18
2025-10-02
3174
0
初探 LLM 可觀測性：打造可持續擴展的 AI 系統 系列
【Day 18】探討 AI Gateway 架構：LLM 基礎設施的守護神
前言 大型語言模型（LLM）的浪潮正以前所未有的速度席捲各行各業。從 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude，到 Google...
mikehsu0618
DevOps
Day 4
2025-09-18
2623
0
30 天帶你實戰 LLMOps：從 RAG 到觀測與部署 系列
Day04 - 向量資料庫（Vector Database）- 常見選項與實務比較
🔹 前言 在 LLMOps 的世界裡，向量資料庫 (Vector Database) 幾乎是 RAG（Retrieval-Augmented Generatio...
Hazel
DevOps
Day 17
2025-10-01
2620
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初探 LLM 可觀測性：打造可持續擴展的 AI 系統 系列
【Day 17】終結 LLM 應用混沌：AG-UI 協議如何統一通訊介面
當前，人工智慧的發展已經進入一個新紀元。從 OpenAI、Google 到 Anthropic，各大巨頭皆有能力開發出執行深度研究、編寫程式碼 (IDE) 或...
mikehsu0618
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