前言
在進行 LLM 相關專案時,模型訓練只是第一步。真正的挑戰在於:
模型體積巨大(動輒數十 GB)
推理需要 GPU 資源,成本高、資源稀缺
模型更新與回...
n8n → Hugging Face Inference API(推薦快速可行)
優點:設定快、對資源需求低、容易整合到既有 n8n workflow代價:需...
昨天我們完成了架構規劃,今天要正式開始動手實作~我會先從最基礎的 Infrastructure Layer 開始,建立整個專案的根基。
今天的目標是建立一個穩固...
今日目標
了解如何透過 Ansible 管理多個環境
建立可靠的多環境部署流程
為什麼需要多環境管理?
在實務上我們通常會有多個環境,分別是:
開發環境...
在 Day05 的時候提到,使用 inputs 可以透過正規表示式 regex 來規範使用者輸入的內容需要符合正規表示式的定義,另外,在 inputs 裡頭,還...
在上一篇的內容中,初步完成了可以 Autoscaling 的 GitLab Runner 串接,不過還有很多的細節設定以及可能的優化可以討論,這一篇的內容會繼續...