🔹 前言
昨天我們談到 延遲、Token 與成本 的監控,確保系統「跑得快、花得省」。
但如果模型輸出的答案是錯的呢?
👉 在 LLM 應用中,Hallucin...
前言
在建構基於大型語言模型(LLM)的智能助手時,系統需要處理從簡單問答到複雜的 Agent 工作流(如多步驟推理、工具調用和跨代理協作)等不同任務。隨著系...
前言
在上一篇文章中,我們探討了 LLM 可觀測性平台的重要性。今天,我們將延伸這個主題,深入探討一個與其緊密相關且至關重要的領域:Prompt Manage...
概述
在先前的章節中,我們已經深入探討了大型語言模型(LLM)在可觀測性領域中的定位與重要性。我們認識到:LLM 可觀測性的核心,在於如何評估其輸出的不確定性...
Hello,我是 KK,今年的鐵人賽,想跟大家分享架設 n8n 遇到的一些挑戰跟意外,就讓我們一起學習吧。
由於在 [[鐵人賽 day7 - HuggingFa...
什麼是節點?
在 n8n 裡,節點(Node) 就是工作流程(Workflow)的基本組成單位。每個節點代表一個功能或一個步驟。選擇節點後要再選出一個特定的操作...