我們一路走來,已經為 AI Agent 建立了大腦 (LLM)、靈魂 (Prompt)、記憶 (Memory) 和工具 (Tools)。你甚至學會了如何為它配置...
在昨天我們了解了 MCP(Model Context Protocol, 模型上下文協定)如何成為 AI 世界的「USB-C 標準」,讓模型能夠以安全、標準...
探索
在上一章節中,我們介紹了新的報表結構。
本章節將針對 財務報表 沿用報表結構的資料,產出財務報表,本章節將延續該架構,說明其在四個主要報表中的應用,並與...
企業 IT 所需技能
筆者服務 IT 產業三十年,接觸過大大小小的企業,大致歸整企業內所需的 IT 技能,如下 圖譜 所示。
至於大家所頗為重視的「資安」,技...
在這一系列探討 AI 助理與代理應用的文章中,已經深入剖析了眾多核心心法與建構的基本原則,從最初賦能個人的 no-code、low-code 工具,到後來整合...
經過前幾篇內容,我們已經學會如何利用 LangChain 串接模型、設計提示模板、控制輸出格式,甚至能透過 LCEL 將多個步驟組合成流程。不過,僅依靠 LLM...