在 Day4 我們認識了「注意力機制」,在 Day5 我們進一步看到 Self-Attention、Mask Self-Attention 與 Multi-...
介紹
昨天已經順利建立 Ollama 的 A2A Server,今天要來圓先前提過的坑 IBM/mcp-context-forge,各位應該還記得這是一個集中化...
在前一篇文章中,我們學習了提示快取機制,大幅提升了系統回應速度並節省了 API 成本。快取幫助我們解決了重複查詢的效能問題,而回應時間可能從秒級降至毫秒級
今...
透過 Python 將 Markdown 轉換成 Notion Blocks 並寫入頁面
透過 HTTP 呼叫 API的方式來加入頁面比較複雜,但也更靈活,可以...
前一篇提到了,微觀角度,機器在學的就是一組最能滿足現實資料的方程式;宏觀角度,讓機器先學嘗試、 學習出如今的的大語言模型。
我們可以發現,要從頭訓練模型是成本很...
前言
市面上已經有一些工具,可以幫助我們把 API 轉換成 MCP Server,讓 LLM 能直接使用。今天要介紹的,是其中一個相對新穎的免費工具,這是 hu...