2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3308
Day 5
2025-09-19
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前一篇提到了,微觀角度,機器在學的就是一組最能滿足現實資料的方程式;宏觀角度,讓機器先學嘗試、 學習出如今的的大語言模型。 我們可以發現,要從頭訓練模型是成本很...
Day 21
2025-09-09
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Hi大家好,這是我參加 iT 邦幫忙鐵人賽的第 1 次挑戰,這次的主題聚焦在結合 Python 爬蟲、RAG(檢索增強生成)與 AI,打造一套 PTT 文章智慧...
Day 22
2025-10-06
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昨天,將使用者輸入的夢境描述,從輸入頁傳遞到了結果頁。文字的橋樑已經搭建完成,但我們的最終目標,是將這段文字轉化為一幅真正的視覺圖像。 今天,我們就要來實現這個...
Day 2
2025-09-09
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今天是第二天,我想來稍微介紹一下生成式AI與傳統AI的差異 首先是傳統AI,傳統AI通常是透過規則、統計或機器學習模型,主要的用途是拿來預測、判斷、分類。ex...
Day 10
2025-09-24
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前言 實作 MCP Server 有點挫折,但經過一番努力振作後,因為希望可以實作一個 AI 相關的小應用,所以轉往研究 LLM API,那這篇主要是初步介紹我...
Day 28
2025-09-16
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安安,我是 ChiYu! 昨天,我們再次實踐了「文件驅動開發」的核心精神。我們沒有直接衝進複雜的圖表程式碼中,而是先退一步,將一個模糊的「想法」,轉化為了一份清...