2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 2740
Day 16
2025-09-28
41
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在過去的二十幾天裡,我們已經學會了如何向 AI 下達各種指令。但你是否曾遇到過這種情況: 同一個指令,有時候 AI 的回答很驚艷,有時候卻很平庸。 稍微修改了...
Day 14
2025-09-28
24
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第二週主要在練習AI在學習與筆記的運用,這幾天的文章裡,我試著把AI和課業結合在一起,不只是單純聊天或玩設定,而是直接用在日常的學習上。 從一開始的請AI幫忙設...
Day 14
2025-09-28
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還記得我們在前面的章節中,提到在 Cursor 有一個 rules 的功能嗎?他可以幫我們把一些常用的內容或條件寫成 template 給 AI 參考,透過手動...
Day 14
2025-09-28
31
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為什麼需要談?文件每天在變;重訓模型貴又慢。RAG 把「知識更新」變成「文件治理」問題,成本更可控。 白話定義RAG=檢索(先找到對的段落)+生成(用段落回答,...
Day 27
2025-09-28
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什麼是 Make.com - Make.com 是一個可視化的自動化/整合平台,可讓使用者將不同的應用程式與服務(Apps & APIs)串接起來,自...
Day 14
2025-09-28
44
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  在前幾天的學習中,已經認識了 Transformer 的基本結構,也了解了 LLM 迭代以及訓練三階段,從今天開始我們將自己手搓大模型,從零開始實現一個 L...