前言

最近玩 Agent 或機器學習模型時，你可能會想要一個簡單的方式把它 變成網頁互動介面。
這時候，Python 的 Gradio 就派上用場啦～

今天我們來看看什麼是 Gradio q(≧▽≦q)

Gradio 是什麼？

Gradio 是一個 Python 函式庫，專門用來快速把模型或函數包裝成 可互動的網頁 UI。
它的設計理念就是：簡單、快速、直接就能看到效果。

你只要幾行程式碼，就可以把模型從命令列工具變成任何人都能在線使用的 Web App。

核心特性

1. 快速建立介面

幾行 Python 就能搞定互動式網頁，不需要寫 HTML、CSS 或 JS。

import gradio as gr

def greet(name):
    return f"哈囉，{name}！"

iface = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
iface.launch()

2. 支援多種資料類型

文字、圖片、音訊、影片、滑桿、下拉選單…幾乎所有常見輸入輸出都支援。

3. 即時互動預覽

不用部署伺服器，直接在瀏覽器互動，立即看到模型的輸出結果。

4. 零前端門檻

不懂前端也沒關係，純 Python 就能做出漂亮的 Demo。

5. 分享超方便

內建 share=True，可生成臨時公開網址，朋友或同事也能立即使用你的應用。

Gradio 基礎組件

Interface

最簡單的單一函式介面：

gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")

Blocks / Row / Column

可組合多個元件，建立複雜介面：

with gr.Blocks() as demo:
    with gr.Row():
        gr.Textbox(label="輸入1")
        gr.Textbox(label="輸入2")
    with gr.Column():
        btn = gr.Button("提交")
        out = gr.Textbox(label="回應")
demo.launch()

Tab

建立多分頁畫面：

with gr.Blocks() as demo:
    with gr.Tab("登入"):
        gr.Textbox(label="帳號")
        gr.Textbox(label="密碼", type="password")
    with gr.Tab("註冊"):
        gr.Textbox(label="姓名")
        gr.Textbox(label="Email")
demo.launch()

ChatInterface

快速做聊天機器人介面：

import gradio as gr

def simple_chat(message, history):
    return message

demo = gr.ChatInterface(fn=simple_chat,
                        title="簡易聊天機器人",
                        description="回傳你輸入的文字")
demo.launch()

適用場景

• 機器學習 / 深度學習模型 Demo
• 資料視覺化或數據探索互動工具
• 專題或產品原型快速測試
• 非工程背景用戶體驗展示

優缺點小提醒

優點：

• 快速建立互動介面
• 支援多種輸入輸出型態
• 可直接分享，零前端知識

缺點：

• 不適合複雜多頁 UI
• 可擴展性有限，登入/權限管理較困難
• 安全性不如 Flask / Django 完善

結尾廢話

看完這篇，你應該就知道 Gradio 是 Python 開發者快速做模型互動 Demo 的最佳利器啦！

下次，我們可以試試把 Gradio + Agent 整合
下一篇再見o(￣︶￣)o