昨天我們學會了如何評測一個大模型的實力,但其實無論再強的 LLM,也都還是避免不了幻覺的產生,這是因為 LLM 只能依靠訓練時的記憶,無法即時取得最新資料。...
生成式 AI 不只改變了創作與工作方式,也正在被不法分子當作「放大器」使用:讓詐騙更逼真、攻擊更自動化、社交工程更具針對性。今天整理幾個已被公開報導的真實案例,...
Situation:
我們想要替RAG系統獲得成對的 (context, question, answer) 供後續方法論的驗證
在day1-get_cont...
今天是 30 天生成式 AI 實戰挑戰的第一天 🚀在開始之前,我們需要先完成幾件事情:
設定目標:確定你要在 30 天內做什麼 Demo。例如:AI 聊天機器人...
Identity Center 的延伸議題與資訊補充
昨天設定 Identity Center,設定的過程中心裡不時就會冒出疑問,於是出現了這篇原本沒有預計要...
今天的核心議題
將 RAG 系統從單純的部署階段,提升到持續優化的層次。我們將學習如何用科學方法(A/B 測試),透過客觀數據來評估不同模型或策略的效果,從而做...