2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3308
Day 23
2025-10-07
240
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  昨天我們學會了如何評測一個大模型的實力,但其實無論再強的 LLM,也都還是避免不了幻覺的產生,這是因為 LLM 只能依靠訓練時的記憶,無法即時取得最新資料。...
Day 7
2025-09-21
240
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為什麼需要錯誤處理? 我們的系統依賴外部的公共 RPC 節點,而這些外部服務並非 100% 可靠。它們可能會因為網路波動、暫時性過載、或我們的請求頻率過高 (R...
Day 1
2025-08-25
240
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生成式 AI 與 RAG 的脈絡 生成式人工智慧(Generative AI,簡稱「生成式 AI」)正在快速進入各種企業與軟體應用場景。常見應用包含:• AI...
Day 23
2025-09-23
239
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昨天把三分類模型(正面/中立/負面)練到一個還不錯的狀態,整體準確率大概 79% 左右。但準確率好不代表「信心分數」就好用——有時候它跟我說 0.73,很有自信...
Day 24
2025-09-24
239
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介紹 昨天介紹了 Agent Card 的格式以及如何 Launch 一個 Agent Server(還沒真的接上 LLM),今天透過官方的範例來示範如何使用...
Day 3
2025-09-17
239
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引言:我們正站在 AI 巨人的肩膀上 你或許每天都在使用 ChatGPT、Google Gemini 或是其他各種強大的大型語言模型(LLMs)。這些模型能寫詩...