昨天我們學會了如何評測一個大模型的實力,但其實無論再強的 LLM,也都還是避免不了幻覺的產生,這是因為 LLM 只能依靠訓練時的記憶,無法即時取得最新資料。...
為什麼需要錯誤處理?
我們的系統依賴外部的公共 RPC 節點,而這些外部服務並非 100% 可靠。它們可能會因為網路波動、暫時性過載、或我們的請求頻率過高 (R...
生成式 AI 與 RAG 的脈絡
生成式人工智慧(Generative AI,簡稱「生成式 AI」)正在快速進入各種企業與軟體應用場景。常見應用包含:• AI...
昨天把三分類模型(正面/中立/負面)練到一個還不錯的狀態,整體準確率大概 79% 左右。但準確率好不代表「信心分數」就好用——有時候它跟我說 0.73,很有自信...
介紹
昨天介紹了 Agent Card 的格式以及如何 Launch 一個 Agent Server(還沒真的接上 LLM),今天透過官方的範例來示範如何使用...
引言:我們正站在 AI 巨人的肩膀上
你或許每天都在使用 ChatGPT、Google Gemini 或是其他各種強大的大型語言模型(LLMs)。這些模型能寫詩...