2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
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生成式 AI
Day 12
2025-09-26
27
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生成式 AI開發:打造聊天機器人 系列
生成式 AI 的未來趨勢
生成式AI（Generative AI）正從內容創作工具演進為具備自主智能的核心技術。這波趨勢不僅擴大應用範圍，還將推動AI與人類協作更緊密，涵蓋從個人創作到產...
tinnng
生成式 AI
Day 0
2025-09-26
70
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智能創作的未來探索 系列
生成式 AI 與商業應用
隨著生成式 AI 的快速進步，商業領域成為最積極導入並受惠的場景之一。它能協助企業提升效率、降低成本、創造新價值，甚至改變行銷與顧客互動模式。 首先，在 內容行...
petergood0214
生成式 AI
Day 12
2025-09-26
85
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AI 產品與架構設計之旅：從 0 到 1，再到 Day 2 系列
Day 12: 成本透明化 - 問一個問題多少錢？
嗨大家，我是 Debuguy。 經過前面的努力，我們的 ChatBot 已經能思考、能協作、能使用工具。但今天要來面對一個很現實的問題：「解決一個 issue...
debuguy
生成式 AI
Day 12
2025-09-26
28
0
生成式 AI 30 天觀念導讀：不寫程式也看懂的實戰思維 系列
Day 12｜Prompt A/B 與穩定性：看平均，更看最差
為什麼需要談？一次「神作」不代表能上線。你要的是「平均穩、最差能接受」。 白話定義A/B＝只改一個變因做對照；穩定性＝多次重跑、看平均／標準差／最差值。 常見情...
AA
生成式 AI
Day 12
2025-09-26
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0
阿，又是一個RAG 系列
Day11: SubQuestionQueryEngine(上): SubQuestion 與 Workflow
Situation 先前我們在 Day6: pdf2txt 使用 llama-parse 與 mistral-ocr 時，我們已經把包含一系列單選題的 pdf...
poyuanchih
生成式 AI
Day 12
2025-09-26
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從 RAG 到 Agentic RAG：30 天打造本機智慧檢索系統 系列
Day 12： 實作調整:加入Rerank model
前言 在前面的實作中，我們的檢索流程是 「向量檢索 → 直接輸入 LLM」。 經過前幾篇的文章介紹，我們了解到可以透過hybrid search和Rerank來...
seedfood
團隊 躺平的內捲小隊
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