到目前為止,我們與 AI 的互動模式都是一問一答:我們發送一段文字,AI 回傳一段文字或一張圖片。AI 就像一個知識淵博的顧問,能為我們提供資訊、生成內容,但它...
為什麼要再比一次?昨天我聊過 FAISS、Milvus、Pinecone 的比較。
今天再加上 Weaviate,因為它在近兩年聲勢很高,特別是在 混合檢索(H...
Day 4: 第一個簡單的對話機器人
經過前三天的基礎學習,今天我們要整合所學的知識,建立第一個功能完整的對話機器人!這個機器人將具備基本的對話能力、記憶功能,...
昨天我們學會了如何將 AI 員工們排成一條整齊的流水線(Sequential),讓他們循序漸進地完成任務。這固然有效,但如果今天客人點了一道需要即興發揮、腦力激...
今天是鐵人賽第二天的文章,今天會介紹一下Flask的介紹及網頁設計的簡單介紹。
flask:
Flask 是一個輕量級的 Python Web 框架,旨在讓開...
TL;DR
學習一套「會後分析」工作流,將顧問的服務從「被動回應」提升至「主動洞察」。
學習如何將會議音檔或逐字稿上傳至 NotebookLM,並提出三個關鍵...